工业设备 60% 故障由不平衡 / 不对中引发，20% 源于轴承损坏。

舍弗勒 OPTIME 是专门为工业旋转设备打造的低成本无线状态监测系统。凭借实时采集设备振动与温度数据的功能，实现设备故障的早期预警与预测性维护。该系统依托舍弗勒 25 年状态监测经验和轴承专家知识，结合机器学习算法，提供涵盖数据采集到智能诊断的全流程解决方案，助力客户减少非计划停机损失，优化维护成本。

（一）智能诊断

• 7 级状态预警：设有严重（需立即维修）、警告（计划维修）、可疑（观察）等 7 个预警级别，可对设备状态进行精准分级。

• 故障提前识别：能提前数月识别轴承损伤、不平衡、不对中等故障，这些故障覆盖 60% 以上设备故障主因 。

（二）灵活部署

• 适用设备广泛：适用于电机、泵、风机、齿轮箱等多种旋转机械。

• 扩展能力强：支持润滑分析（在线油脂传感器）、红外热成像（电力设备温升监测）等多方法协同监测。

（三）高效交互

• 移动 APP：方便用户实时查看设备状态、确认警报、管理设备分组。

• Web 仪表盘：便于管理员集中监控工厂 KPI，并进行相关配置 。

• 降本增效：平均减少 50% 监测成本，典型客户单次故障节省 27,000 欧元 。

• 零意外停机：德国工厂借助该系统实现关键供应系统全年无计划外停机。

• 快速回报：如 ICT 造纸厂，部署后首年即可收回投资。

• 技术认证：荣获红点设计奖（2021）、工业 4.0 创新奖（2020），符合 CE/FCC 等全球认证。

符合 DIN ISO 13373 标准，通过流程图实现标准化部署，可覆盖转速 120 - 5000rpm 的旋转设备，能早期识别轴承损伤 / 不对中问题。

• 振动分析：作为旋转设备核心监测手段，适用于电机、泵、齿轮箱等。

• 润滑分析：支持在线油脂传感器与自动加脂策略。

• 红外热成像：可扩展监测电力设备异常温升。